一、得意口语学习系统简介
得意公司拥有出色的语音识别技术，可应用于自动化和智能化的汉语/英语口语练习与测试评价，为口语学习者提供了一个全新的学习模式，将成为中国人学外语和外国人学汉语的重要工具，带来新的一轮"学习的革命"。
"得意"口语学习系统的原理是基于语音音素及其他参数的提取与分割，将使用者的语音音素系列与标准模型的语音音素序列进行自动比对，并将比对结果通过视图形象而直观地给出，从而对学习者的语音给出恰当的评价(比如对每个音素给出一个得分等)，以帮助其改进和提高口语发音，使其接近或达到语音的标准水平。由于利用可视化的朗读评分等人机交互的方式，而且通过视觉、听觉等综合手段，反复提示和帮助用户接近标准发音，因而显著提高了学习者的学习兴趣，这对提高英语学习成绩有很多帮助。
二、得意口语学习系统强大的功能
得意口语学习系统主要功能包括：
- 整句、单字、音调、语速…
- 采集语音库
……等等
三、得意口语学习系统广泛的应用
1、语言学习软件/VCD--随时可学的口语家教可把得意口语学习系统集成到语言学习软件和VCD中，满足不同层次、不同需求的各类用户：
2、复读机/mp3口语学习--随身携带的口语教师
可与复读机/mp3配套使用，用户可直接对着麦克风朗读，也可把录音与标准模型对照，提供了更方便和全面的口语训练方案。
3、网络远程口语培训--由你作主的口语教室
4、电话/网络口语考试--公正权威的口语裁判
四、国际水平的得意语音识别技术
ASR是自动语音识别（Automatic Speech Recognition）的缩写，其目标是让计算机能够辨别出人们所说的话的内容。ASR通常有以下几种分类方法：
(1) 特定人和非特定人；
其中（1）语音命令识别引擎要求用户所说的语音中最多只能含有一个词表中定义的词；（2）关键词检出引擎中则允许用户所说的语音中除了含有一个或多个词之外，还可以包含其它无关的内容，识别器将只检测出那些在词表中定义过的词，同时忽略其它无关的内容；（3）连续语音识别引擎则会把用户所说的语音逐字逐句地转换为文字，是实现"声音"到"文字"转换的技术，它的实现中涉及到声学模型和语言模型：声学模型用以从声音信号中识别出"音（例如拼音）"，而语言模型用以把"音"转换成"字（例如有意义的文本语句）"。
得意非特定人语音命令识别API v3.0的特点有：非特定人、连续语音；孤立词词表可以更改；目前支持标准普通话；阈值 (或称操作点) 可以调整；高效、精确、灵活、可靠；以及基于客户端/服务器模式的框架结构 (多线程+多事件)。
(1) 非特定人：说话人不限年龄、性别、口音，只要基本上是说普通话即可；
得意公司的发展战略是，与国内外公司和机构开展广泛深入的合作，为它们提供最佳的技术成果、解决方案和信息服务。得意公司的市场定位是：为硬件生产商、软件开发商、系统集成商、通讯网络运营商、通信增值服务平台运营商等提供相应的应用编程接口（API）和/或软件开发工具包（SDK），或者捆绑、集成定制的软件系统。
得意音通公司供稿 CTI论坛编辑
