得意公司的声纹识别引擎（d-Ear VPR）包括声纹辨认版本和声纹确认版本，可以是文本无关的，也可以是文本相关的，而且均支持开集的识别方式。其中文本无关的版本同时具有文本和语言的无关性，对语音长度的要求也非常低，通常训练只需要几十秒有效语音，而识别阶段只需几秒钟的有效语音即可。有很高的识别精度，也可以灵活地调整操作点参数从而适应于不同应用的需求。
"得意"声纹识别技术与其他声纹识别技术的比较
| 得意声纹识别技术 | 其他声纹识别技术 | |||
| 1 | 具文本无关性，确保了身份确认的安全性和用户的方便性 对声纹的识别与所说的文本和语言相关,用户训练系统和系统对用户的声音进行鉴别和确认，必须是完全一致的文本，使用相同的语言，容易导致口令的外泄。 | |||
| 2 | 对语音长度没有特殊要求，方便实际的应用 得意的技术辨认和确认准确度都很高，说话人辨认的正确率不小于99%；说话人确认的误识率和误拒率均低于1% | 精度一般 可根据实际情况和环境，按不同的应用需求调整操作点阈值，使最终准确率达到最高或使错误率降到最低。 | 没有操作点调整功能 每个人的声纹模型存储空间小于5KB，能可靠地存储于加密钥匙内，与硬件紧密结合能最高程度地保证系统的安全性，防止非法的攻击和窃取 | 声纹模型存储空间小 不能存储于加密钥匙内，没有硬件的保护，不能有效防止非法的攻击和窃取 |
得意音通公司供稿 CTI论坛编辑
