企业需要更好的数据基础来发展AI。他们不仅低估了发展AI所需的专业业务知识水平，也未预料到其所需的资源。此外，企业也需要重新思考自己的商业模式。
事实上，发展AI很难。
Forrester
预测，在2018年大多数企业将面对一个残酷的事实：
AI与大数据、云计算等其他新技术一样，仍需要投入很多努力。
2017年Forrester的数据与分析预测指出AI将成为引燃洞察革命的星火，这在Forrester的调查中也得到证实：
2017年，接受Forrester调研并透露其正在对AI进行投资的企业从2016年的40%上升到了51%。
但是AI要取得成功并不容易：
55%的企业还没有因AI获得任何可见的商业成果；
43%的企业认为现在下结论还为时过早。
究其原因，这是因为AI并不是一种即插即用的技术。除非企业能够正确规划、部署和管理AI技术，否则它能提供给企业的效益微乎其微——从最好的方面来看；而从最坏的角度出发，它可能还会带来意想不到甚至大家并不希望出现的后果。
如果CIO和首席数据官（CDO）严肃认真地致力于成为洞察驱动，那么在2018年他们必须认识到单纯的直接迁移的方式只能算接触了新技术可能性的皮毛。
在Forrester近期发布的2018年AI预测报告中，我们为专注于数据和分析的CIO提供了切实可行的建议，以帮助他们在新的一年更好地执行AI相关的计划。
以下是Forrester对AI在2018年将如何塑造企业的几种方式的预测：
1、AI将重塑分析和商业创新：
四分之一的公司将采用会话式用户界面作为点击式分析能力的补充，而AI将会为20%的企业进行决策并提供实时指令。
2、大数据环境将面临进化或经历和过去数据管理一样的命运：
三分之一的企业将在2018年停止对数据湖(datalake)的支持，而一半企业将会在大数据分析上采用云优先策略。
3、企业将重塑传统数据和分析的角色以激发洞察：
三分之二的企业将创建客户洞察卓越中心，而数据工程师也将成为2018年的最新热门职位。
4、洞察市场格局将会变得如三维国际象棋一样复杂：
IaaS（洞察即服务）的市场将会翻倍增长，其中80%的企业将会在2018年依赖洞察服务提供商，为其提供一定程度的洞察能力支持。
2018年，CIO们将意识到像AI这样的新技术需要很多努力来达成效果。
具有前瞻性的组织将会创造新的角色和流程来充分利用新技术——不是通过简单地从旧架构中转移出来，而是通过重新设计整个运营模式来适应新技术的浪潮。
