惨了,客服话术解答不规范,知识查询耗时间…怎么办?
醉了,客服过程中舆情风险难检测,违禁信息难监控,客户异常难发现…又该怎么办?
1、行业痛点

众所周知,服务成本居高不下、服务水平参差不齐、风险管控困难重重等,一直都是困扰呼叫中心客服行业的老大难问题。以培训成本单项为例,培训上岗少则3个月,多则半年,耗时耗力耗资源,最终效果也不好说。
然而随着信息、网络、AI人工智能等先进技术的迅速发展及应用,智慧服务的方法也等得以不断优化革新。远传技术立足智慧服务领域,在云计算、大数据、人工智能等新技术应用研发方面推陈出新。远传技术结合领先的智慧服务技术,针对呼叫中心客服行业三大痛点,提出“智能服务助手解决方案”。
2、解决方案
远传技术“智能服务助手解决方案”通过构建一套智能大数据质检和分析平台,依托语音识别、语义理解、机器学习、大数据分析四大核心技术,支撑内部运营管理、客户服务管理以及业务分析挖掘三大场景集群,最终达成降低服务成本、提高服务水平、提升风险管控三大战略目标。

3、六大功能

远传技术“智能服务助手解决方案”平台具备实时转译、AI工单、话术提醒、知识推送、风险监控、历史来电六大功能。

实时转译
话者内容实时转译、对话文本实时显示、辅助理解对话过程、内容随时查阅。
AI工单
自动提取对话中关键信息,提高坐席填写话术小结速度。比如AI工单中地址、姓名、电话等实体信息提取。
话术提醒
服务解答话术引导,对话主题跟踪提醒线索提醒与发现。
知识推送
实时监测客户意图,推送意图相应知识,免去坐席手工查找的时间。
风险监控
实时监测业务合规及时预警座席情绪语速、礼貌用语等服务规范,预警提示客户情绪变化。
历史来电
支持话题清单、内容摘要、历史信息等内容回溯。
4、四大技术
语音识别、语义理解、机器学习、大数据分析是远传技术“智能服务助手解决方案”的四大核心技术。

语音识别
- 支持国内主流引擎厂家的接入
- 快速语音标注能力,提升识别准确率
语义理解
- 支持拼音纠错算法
- 支持基于深度学习CNN/LSTM的多轮会话情感识别算法
- 集成自动文摘算法
- 集成实体信息提取算法
机器学习
- 针对呼叫中心常见分类进行机器学习
- 基于机器学习的意图识别算法
大数据分析
- 基于交互数据进行大数据挖掘,结合业务进行具体场景分析,比如不满意原因分析、取消单分析等。