CTI论坛(ctiforum.com)11月22日消息（编译/老秦）:采用机器学习系统的决定适应了公司所处理的客户查询数量的增长，每年约有90万个查询问题，通过电子邮件、电话、社交媒体和短信等11种语言来回答。
所面临的挑战
TravelBird每年收到超过90万的入境旅客问题查询，在11个国家通过电子邮件、电话、社交媒体和短信来回答这些问题。
为了管理不断增加的查询量，在提高客户满意度的同时，TravelBird通过新的计算机技术，对基于历史数据和持续人工智能学习的标签和宏观建议等重复任务进行了研究。
结果
通过将DigitalGenius增加到Zendesk座席接口，TravelBird能够更好地管理客户查询。
在短短3个月后，人工智能能够接管65%以上的查询。
人工智能的预充精度达到95%，座席宏的使用量增加了200%。
多亏了DigitalGenius，座席自部署以来已经减少了超过4万次的点击，他们对人工智能帮助他们重复的任务感到非常乐观。
解决方案
- AI驱动的标签--高准确度的标签预测确保了问题可以快速地路由到正确的团队票务视图上。
- AI驱动的回答--基于历史日志的培训可以通过对最相关的宏进行提炼，从而节省时间。
“为我们的旅行社提供服务，为我们的客户和旅行者提供服务。人工智能为座席提供了最好的解决方案，然后将其发送给客户。它节省了时间，为个人、有趣的互动创造了更多的时空可能。”TravelBird客户服务和关怀主管费欧娜·范德布罗克（Fiona Vanderbroeck）说。
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