目前的卡用户近500万，每天的消费记录（分月票消费，普通卡消费）为近700万，其中月票消费和普通卡消费各将近300万左右，现在的入库平均速度约为180000条每小时，也就是本日的数据不能及时入库，这是有几个原因造成，
- 目前的数据结构设计不合理，普通卡的消费记录和月票卡的消费记录分别为各一个表，对于数据库oracle8i上亿条的数据，很难及时处理过来，
- 数据入库时是分拣入库，对每条数据都是解析后再入库，造成数据库的运算量加大。
- 数据库硬盘设备老化，造成I/O速度下降。
- 对于海量数据服务器的性能是个重要指标。
在本次改造中，首先更改数据库的表结构，为保证平台的平滑过渡，在目前的数据库服务器上新建出个库，供本次平台改造用，在割接完全后，再删除目前的老库。在数据结构上，为普通卡和月票卡的消费记录，每天建一个表，对于普通卡的消费记录保留近3个月的历史数据，月票卡的消费记录保留近1个月的数据。数据的加载程序采用入库时不解析原始数据，根据测试每小时入库量估算为150万，这样能保证每天的消费数据能当天入完库，根据卡的发行量和消费数据比可以满足1000万卡的消费数据当天入完库，能够解决用户的及时查询。
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