张瑞飞介绍说：“当前，如何挖掘大数据中的价值，将数据转化为促进银行经营发展的技术引擎，是摆在每个商业银行面前的一个重要课题。银行经过运营多年，积累了大量文本数据，如：客服文本数据、智能问答文本数据、银行业务文档数据、系统日志数据、研报数据等。这些数据大部分都以非结构化自然语言文本形式存在，而非结构化数据的处理也正是大数据分析技术的难点和重点。”
泰岳NLP技术 直击银行非结构化数据处理难题
随着NLP技术的逐步成熟，其在各行各业的应用也越来越多，特别是金融行业，分析挖掘非结构化大数据从而产生数据业务价值显得尤为迫切。神州泰岳NLP技术在自然语言处理领域一直处于业界领先地位，其推出的非结构化文本分析平台，可对银行庞大的存量文本及海量的互联网文本数据进行分析挖掘，将非结构化数据转化为更有价值的结构化数据，为银行重大决策、风险评估提供决策参考，有效解决了业务的规范表达与自然语言表达的复杂性及多样性之间的矛盾，更好地解决了自然语言分析歧义性这一行业难题，并提升业务人员工作效率，优化用户体验感。
从量变到“智”变 泰岳NLP征服金融领域客户
目前，神州泰岳已为四大国有银行中的“中、工、建”三大行提供NLP技术实施平台。此外，招商银行、光大银行、民生银行、北京银行、广东华兴银行、攀枝花银行、长沙银行、哈尔滨银行等多家股份制银行和城商行以及太平洋保险、工银瑞信、中投证券、万达期货等保险、证券公司都采用了神州泰岳的NLP技术实施平台，充分证明了神州泰岳NLP技术的领先性并得到了金融客户的高度认可。
不止于此，伴随泰岳NLP技术的不断成熟，目前已在金融、公安、法律、交通、教育、物流等领域持续落地并取得不菲佳绩。后续，神州泰岳期望通过自身的AI和大数据技术创新及产品创新，为更多领域的行业用户与合作伙伴提供更贴近业务场景的技术服务，实现技术互补、产品互通、数据共享，从而打造一个共享互赢的生态圈。
